Er DU klar til fagfornyelsen 2027?

Undervisning, workshops & implementering

Teknologifessor logo

Teknologifessor kalder sig til dagligt Corneliius. Han er uddannet tekniker, BA i pædagogik, MSc (cand.it.) med speciale i AI, læring og organisatorisk omstilling. Med 20 års praksiserfaring fra uddannelsesinstitutioner, skoler og fritidsundervisning er han en erfaren underviser og en vaskeægte teknologinørd med briller.

Fra Pac-Man til prompt: Hvad er vibe coding, og kan børn lære at kode med AI?

aug 9, 2026 | AI, Teknologiforståelse, Undervisning

“Lav din egen version af Pac-Man.” Det er den opgave, eleverne i vores AI & Vibe Coding-forløb får i første lektion – og de har ingen erfaring med programmering. Det er hele pointen. Vibe coding handler ikke om at kunne kode. Det handler om at kunne forklare en idé præcist nok til, at en AI kan hjælpe med at bygge den.

Hvad er vibe coding?

Vibe coding er en arbejdsform, hvor man bygger apps og spil ved at beskrive sin idé til en AI og derefter afprøve, justere og prøve igen. Det handler ikke om perfekt kode eller lange planer – det handler om at teste hurtigt, justere og lege sig frem. I vores forløb for 4.-6. klasse bruger eleverne Google AI Studio til at gå fra idé til spillbar prototype på under en time, i en cyklus, der gentages hele forløbet: idé, byg, test, forbedr.

Prompting er kernekompetencen

Forskellen mellem en god og en dårlig oplevelse med vibe coding ligger næsten udelukkende i, hvor præcist eleven kan formulere sig. “Lav et spil som Pac-Man” giver et rodet, tilfældigt resultat, fordi AI’en må gætte sig frem. En prompt, der beskriver spillerens styring, målet, modstanderens adfærd og hvornår man taber, giver et resultat, eleven faktisk genkender sin egen idé i. Det er en øvelse i præcis sprogbrug lige så meget som i teknologi – og en af de kompetencer, eleverne kommer til at bruge resten af deres liv, uanset om de ender med at kode professionelt.

Fejl er en del af metoden

Et bevidst pædagogisk greb i forløbet er at normalisere fejl: når koden ikke virker første gang, er det ikke en fiasko, det er næste iteration. Alle gode spil og apps starter som noget rod. Det er en markant anden tilgang end den præstationsorienterede tilgang, mange elever i forvejen har til skolearbejde – og en tilgang, der matcher, hvordan udvikling faktisk foregår i den virkelige verden.

AI er et værktøj, ikke chefen

Et af de vigtigste budskaber til eleverne gennem hele forløbet: AI bestemmer ikke selv. Mennesker stiller spørgsmålene, sætter rammerne, vælger de gode idéer fra og retter fejlene. AI hjælper – eleven beslutter. Det er den samme kritiske distance, vi arbejder med i Digitalt Kørekort, bare med et byggeprojekt som omdrejningspunkt i stedet for kildekritik.

Forløbet er udviklet til 4.-6. klasse og kan bookes som workshop til skoler og fritidsordninger – skriv til mig, hvis I vil vide mere.

Relaterede indlæg

Er lidt AI værre end ingen AI?

Lidt AI kan være værre end ingen AI. Det lyder bagvendt, men det er konklusionen i et nyt studie med 912 studerende i Kina, Europa og USA. Elever, der brugte kunstig intelligens lidt og uden struktur, lærte mindre end elever, der slet ikke brugte den. Det er ikke en advarsel mod teknologien. Det…

Skader AI feedback elevernes læring?

Skader AI feedback elevernes læring? Et nyt stort forsøg giver et svar, der burde få enhver underviser til at stoppe op. 1.176 førsteårsstuderende på fire universiteter fik feedback fra kunstig intelligens på deres kladder i ti uger. Dem, der fik AI feedback med det samme, forbedrede sig hurtigst….

Udvalgte kurser og foredrag

Klar til at komme i gang?

Fagfornyelsen åbner nye muligheder for teknologiforståelse i undervisningen. Se vores workshops og forløb, og find det, der passer til jeres skole.